This video quickly shows how to increase image resolution with neural networks.
The basic idea is: you train a neural network with a low resolution input and backpropagates with a higher resolution image as output.
The training was made from 16x16 RGB to 32x32 RGB using CIFAR-10 dataset. The trained neural network can then be used with images of any size. Interesting isn't it?
This video is part of the Conscious Artificial Intelligence Project.
You can find more about my work at:
JP @ ResearchGate - https://www.researchgate.net/profile/...
JP @ GitHub - https://github.com/joaopauloschuler/
JP @ SOURCEFORGE - https://sourceforge.net/u/jpss/profile/
JP @ Papers with Code - https://paperswithcode.com/search?q=a...
JP @ YouTube - / @joaoschuler5410
JP @ kaggle - https://www.kaggle.com/joaopauloschul...
JP @ Home - http://www.schulers.com/jpss/
Смотрите видео Increasing Image Resolution with Neural Networks онлайн, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загружено на канал Joao Schuler 31 Декабрь 2017. Делитесь ссылкой на видео в социальных сетях, чтобы ваши подписчики и друзья так же посмотрели это видео. Данный видеоклип посмотрели 3,538 раз и оно понравилось 49 посетителям.