Jacob Schreiber | Pomegranate: fast and flexible probabilistic models in python

Опубликовано: 23 Сентябрь 2016
на канале: PyData
5,262
84

PyData Chicago 2016

Slides: http://www.slideshare.net/secret/cxZT...

pomegranate is a python module for probabilistic modelling focusing on both ease of use and speed, beating out competitors, including scikit-learn, in benchmarks. In this talk I will describe how to use pomegranate to simply create sophisticated hidden Markov models, Bayesian Networks, General Mixture Models (and more!) and benchmark their implementations to other python packages. 00:00 Welcome!
00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details.

Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...


Смотрите видео Jacob Schreiber | Pomegranate: fast and flexible probabilistic models in python онлайн, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загружено на канал PyData 23 Сентябрь 2016. Делитесь ссылкой на видео в социальных сетях, чтобы ваши подписчики и друзья так же посмотрели это видео. Данный видеоклип посмотрели 5,262 раз и оно понравилось 84 посетителям.