Different ways to achieve Concurrency in Python?

Опубликовано: 03 Июль 2024
на канале: 2MinutesPy
4,540
228

In this video, we will discuss how to achieve concurrency in Python.

What is concurrency? Concurrency is the ability to execute multiple tasks simultaneously, where these tasks run independently of each other.

There are several ways to achieve concurrency in Python which are as follows:
Threading
Multiprocessing
Asynchronous Programming

Chapters:
⏩ 0:00 What is concurrency?
⏩ 0:30 Method-1: Threading
⏩ 0:50 Method-2: Multiprocessing
⏩ 1:15 Method-2: Asynchronous Programming
⏩ 1:36 Outro

✨More on 2MinutesPy👇👇

▶️ Threading in Python?    • Python Threading in 2 Minutes: Run Multipl...  

▶️ Global interpreter lock(GIL):    • Global Interpreter Lock (GIL) in Python? 2...  

▶️ Asynchronous programming using asyncio:    • asyncio in Python - Async/Await  

▶️ List comprehension in Python:    • How to use list comprehension in Python | ...  

▶️ How to use map() in Python:    • How to use map() function in Python | 2Min...  

▶️ Why __init__.py File is Used in Python Projects:    • Why __init__.py File is Used in Python Pro...  

Subscribe to    / @2minutespy   for more such videos.

@2MinutesPy

#concurrency #concurrent #threads #multiprocessing #asyncawait #python


Смотрите видео Different ways to achieve Concurrency in Python? онлайн, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загружено на канал 2MinutesPy 03 Июль 2024. Делитесь ссылкой на видео в социальных сетях, чтобы ваши подписчики и друзья так же посмотрели это видео. Данный видеоклип посмотрели 4,540 раз и оно понравилось 228 посетителям.