In this machine learning tutorial, you will learn how to forecast sales and compare actual and forecasted sales using different metrics such as mean squared error, mean absolute error and R2 score using Linear Regression model.
We are going to use sales data from different stores from 2013 to 2017
[ items sold per day ].
**Google Collab** is being used in this tutorial instead of VS Code.
✨Download the dataset file : https://github.com/BekBrace/Sales-For...
✨ GitHub Repo: https://github.com/BekBrace/Sales-For...
🔗 Social Media
--------------------------
Facebook : / bekbrace
Twitter : / bekbrace
Instagram : / bek_brace
Tech Blog : ttps://dev.to/bekbrace
GitHub profile : https://github.com/BekBrace
Website : https://bekbrace.com
Join this channel to get access to perks:
/ @bekbrace
Смотрите видео Python ML #08: Sales Forecast Tutorial with Linear Regression Model онлайн, длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загружено на канал Bek Brace 28 Август 2022. Делитесь ссылкой на видео в социальных сетях, чтобы ваши подписчики и друзья так же посмотрели это видео. Данный видеоклип посмотрели 75,676 раз и оно понравилось 1.4 тысяч посетителям.