CLIP или история о том, как подружить картинки и текст // Курс «Компьютерное зрение»

Published: 01 January 1970
on channel: Otus Трансляции 4

100

Что общего между недавними прорывами в области искусственного интеллекта, DALLE и Stable Diffusion?

Оба они используют компоненты архитектуры CLIP. Следовательно, если вы хотите понять, как работают эти модели, понимание CLIP является обязательным условием.

На вебинары ”CLIP или история о том, подружить картинки и текст" мы поговорим про CLIP-модели, как они устроены и в чем их особенность. Разберём, каким образом можно объяснить модели, что изображено на картинке. Узнаем, как можно применять CLIP-модель для решения самых разнообразных задач: от классификации до семантического поиска по картинкам.

Кому подходит:

тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и CV
начинающим DS специалистам с интересам в CV

Результаты урока:

узнаете, что представляет из себя архитектура CLIP
как использовать CLIP для классификации картинок
как связать изображение и текст воедино

«Компьютерное зрение» - https://otus.pw/1LlF/

Преподаватель: Иван Мордовец - старший специалист по анализу данных в Билайн

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/L4uF/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wins/

Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Watch video CLIP или история о том, как подружить картинки и текст // Курс «Компьютерное зрение» online, duration hours minute second in high quality that is uploaded to the channel Otus Трансляции 4 01 January 1970. Share the link to the video on social media so that your subscribers and friends will also watch this video. This video clip has been viewed 100 times and liked it 3 visitors.

3,962