Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/3NtNC8E
Ситуация: вы учите методы статанализа и впервые открываете для себя линейную регрессию. Чувство могущества может опьянять — наконец-то вы можете узнавать правду о мире с помощью математики! Но едва вы прикасаетесь к реальным данным, начинаются проблемы: распределения многих переменных не ведут себя так, как этого ожидает линейная регрессия. И с этого момента ваша жизнь становится хуже.
Скрипты и презентацию из видео можно скачать тут:
https://www.dropbox.com/sh/0871333vy0...
Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/
0:00 Введение
3:17 Линейная регрессия (linear gaussian regression)
5:04 Устойчивые (робастные) методы
6:35 Обобщённые линейные модели (GLM)
15:48 Биномиальная (логистическая) регрессия
27:00 Пробит-регрессия
32:07 Мультиномиальная регрессия
41:39 Порядковая регрессия
48:37 Регрессия пуассона
50:30 Отрицательно-биномиальное распределение
53:11 Регрессия с повышенным количеством нулей
1:07:17 Регрессия выживаемости
1:18:14 Краткий обобщенный вывод из всего
Watch video Введение в GLM: что это такое и как всё становится хуже | Вебинар | karpov.courses online, duration hours minute second in high quality that is uploaded to the channel karpov.courses 01 January 1970. Share the link to the video on social media so that your subscribers and friends will also watch this video. This video clip has been viewed 53,807 times and liked it 1.9 thousand visitors.